February 20, 2025
Como empresas podem transformar dados em ativos reais
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Muito se fala que os dados são "o novo petróleo", mas, na prática, muitas empresas acumulam grandes volumes de informações sem uma estratégia clara para extrair valor real. Sem uma estrutura adequada, os dados podem se tornar um passivo invisível — gerando custos, riscos regulatórios e complexidade operacional sem retorno tangível.
Transformar dados em ativos reais exige um modelo claro de monetização e uso estratégico. O desafio não está apenas na coleta, mas na extração de insights e sua conversão em vantagem competitiva.
Armazenamento sem propósito: Empresas que coletam dados indiscriminadamente aumentam custos sem gerar insights estratégicos.
Falta de integração: Informações dispersas em silos impedem a construção de uma visão unificada do negócio.
Riscos regulatórios: Dados não governados podem levar a penalizações por não conformidade com legislações como LGPD e GDPR.
Decisões sem base analítica: Ter dados sem capacidade de análise significa perder oportunidades e continuar operando no achismo.
Defina objetivos claros para a coleta e uso de dados: Os dados devem estar alinhados aos KPIs do negócio, não apenas ao volume armazenado.
Crie modelos de monetização: Empresas podem transformar dados em produtos, serviços personalizados ou inteligência de mercado.
Invista em análise avançada e IA: Ferramentas de inteligência artificial e aprendizado de máquina extraem padrões e previsões de forma automatizada.
Garanta qualidade e governança: Dados precisam ser confiáveis, seguros e acessíveis para serem úteis.
Os dados só se tornam um ativo estratégico quando são organizados, analisados e aplicados com inteligência. Empresas que deixam de tratá-los de forma estruturada podem acumular um passivo invisível, sem perceber os custos e riscos envolvidos.
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